据报道，全球技术管理咨询集团埃森哲将未来几年内，把数据和人工智能专家的人数增加一倍，从4万名增加到8万名，并在该领域投资至少30已美元以上用来增强该公司在生成式AI方面的技术能力，毫无疑问，埃森哲似乎在这个方面受到了严重的“刺激”。

　　埃森哲在生成式AI上所做的这一切努力，其实都是为了提高其利用人工智能的能力：为客户提供更好的技术管理方案、完善自身的运作模式，以及转变为核心的服务方法。

　　最近，有记者再次采访了埃森哲的高管Paul Daugherty，作为人工智能方面的资深人士，他曾在五年前出版《人类+机器：人工智能时代重新想象工作》一书，自该书出版以来，我们看到人工智能的时代确实如书中所说正在飞速进展。在本文中，采访者将与Paul Daugherty进一步讨论类似ChatGPT这样生成AI工具的发明，将如何影响企业商业化活动的运行，以及其对正在进行的人工智能驱动转型的帮助和影响。

　　 生成式AI——技术游戏规则的革新者

　　“在我自己个人过往的技术职业生涯中，”Daugherty说，“我一共只有四次对新技术的诞生感到震撼。”

　　第一个是早期的苹果电脑Lisa的发明，在技术层面，它普及了个人电脑的理念，同时创造了具有图形用户界面的意识和原始模型。第二次惊叹是当我第一次浏览互联网，第三次则是智能手机的到来。

　　“第四次是大约一年半前，当时我注意到大型语言模型（LLM）方面的进展。不得不说，技术进步的步伐变得快的令人惊叹，尤其是在理解语言和创建内容的生成能力上，与以往有了颠覆性的改变。我所指的并不仅仅是诊断、评估或预测这几点，而是彻彻底底在对业务的影响方面，生成式人工智能技术确实改变了我们这个技术行业的游戏规则。”

　　对于这点的影响，Daugherty认为企业应当尽快明晰如何使用生成式人工智能，并应对其带来的挑战。对此，企业需要了解哪些生成式人工智能技术可能有助于他们实现业务目标，以及应优先考虑哪些生成式人工智能方向的投资。

　　埃森哲近期的统计数据证实了Daugherty的观点，该数据显示98%的高管认为生成式人工智能对于他们的未来战略至关重要。“这表明了高管们对生成式人工智能的兴趣，以及他们认为这对业务产生的影响，”Daugherty说。

　　 埃森哲如何使用生成式人工智能

　　作为全球性质的技术管理咨询公司，埃森哲的数字媒体业务“Song”，是企业使用创造性生成式人工智能的旗舰产品。Song通过了解数量庞大的可用新工具来参与数字媒体内容的创新。它涉及的客户服务范围从基础的营销推广，到为科技类公司起草监管文件。

　　它还帮助金融行业客户使用GPT-3.5实现后台流程自动化，并在客户服务运营中实施其咨询功能。

　　在能源行业，它可以展示工人安全解决方案，在方案中可以实时展示设施中发生情况的信息，并根据信息进行处理以保障工人安全。

　　Daugherty提到，目前，埃森哲已经累计服务100多家客户实施生成式人工智能项目。

　　 生成式人工智能的投资能力

　　正如上文中提到的，近期埃森哲刚刚宣布将在人工智能和数据能力方面增加30亿美元的投资，当然据可靠消息这些投资并非全部都会用于生成式人工智能方向。

　　“出于我所谈到的那些原因，生成式人工智能明显正在改变技术行业的游戏规则，”Daugherty说。“这甚至不仅仅是人工智能——它还涉及数据以及如何将数据基础、现代数据平台和基于云的平台整合在一起来推动新的技术发展。”

　　除了计划将数据和人工智能团队规模扩大一倍外，埃森哲还开发了一款名为AI Navigator的工具，旨在帮助客户在令人困惑且不断扩大的企业人工智能机会中找到出路。

　　“针对企业的商业经营来说，需要使用哪些模型以及该如何使用它们？最好只使用现有的API吗？数据是否需要微调或定制？这就是AI Navigator将帮助我们的客户实现的，”Daugherty说。

　　 负责任且规范化的人工智能

　　技术并非没有弊端，正如我们所知道的那样，算法偏见会造成社会不平等，由不透明的黑匣子机器做出的决策，对大多数人来说是难以理解的，此外，与面部识别等计算机视觉应用相关的个人隐私安全也可能受到侵犯。

　　这些问题让技术的开发者们意识到，在发展技术的同时，追求“负责任的人工智能”的重要性。

　　Daugherty提到，至少据他所知，埃森哲是第一家建立负责任且规范化的人工智能计划的组织。

　　“如何做到负责任且规范化，对于生成式人工智能来说更为重要，目前我们正在与许多利益相关者、监管机构和政府以及我们的客户合作，以建立负责任的人工智能组织。”

　　这个“负责任的人工智能框架”确保可以就与任何人工智能项目相关的偏见、公平、隐私和安全问题提出和回答问题。

　　在这项计划中，其实最重要的是一个“诊断工具”，用于评估任何人工智能相关工作的风险水平。

　　Daugherty说：“某些类型的人工智能被归类为高风险，你知道在你的组织中，在哪里使用可能被认为是高风险的人工智能吗？我认为大多数组织现在确实没有这方面的意识。”

　　针对此现象而言，对组织内涉及人工智能的每个应用程序，开发和设计可靠性清单是有效的解决办法之一。这意味着，利益相关者对必须采取一定的措施以确保负责任地使用人工智能。

　　 生成式人工智能的未来？

　　Daugherty和埃森哲认为生成式人工智能将走向何方，他们还将采用哪些其他技术，与人工智能一起加速这波数字化转型浪潮？

　　根据埃森哲最新发布的2023年技术愿景文件——题为“当原子遇见比特”，在这份文件中，埃森哲强调了数字身份、信任和透明度、下一代人工智能以及所谓的“科学技术”是值得关注的最大趋势。

　　虽然有些人认为这个概念已经过时了，但Daugherty仍然坚定的相信“虚拟宇宙仍然存在，并且运转良好”。

　　他说，“将二维数字世界变成三维的想法是可实现的，而且近期虚拟宇宙行业发生了很多技术事件，今年我们不就见证了苹果Vision Pro的发布吗。”

　　除了生成式人工智能之外，埃森哲和业内其他人士认为，下一代人工智能还涵盖了一系列框架和概念，包括“常识性人工智能”和可解释的人工智能。

　　然后是下一代计算架构，包括量子计算和生物计算。其中一个已经在埃森哲客户交付中实施。

　　那么，在这些已知的技术革新之后呢？

　　还有一个一直被讨论的前沿话题：“太空技术正在发生许多有趣的进步，包括卫星通信，太空实验等等，以及如何利用来自太空的信息（例如近地轨道卫星）在地球上进行变革性应用。”