我是Zach，17岁，Cal AI的创始人。我们目前每个月收入110万美元（当然，这是收入，不是全部利润，大家别误解）。
Cal AI是一款AI卡路里追踪应用，用户只需拍一张食物的照片，应用就会自动计算出蛋白质、碳水化合物、卡路里和脂肪含量。
如何找到需求：从自身痛点出发，发现市场机会
Cal AI的诞生其实源于我自己的需求。几年前，我尝试过市面上的各种卡路里追踪应用，但总觉得它们用起来不顺手。
比如手动输入食物信息太麻烦，数据也不够精准。作为一个对健康和健身感兴趣的年轻人，我想要一个更简单、更智能的解决方案。
于是，我开始思考：如果我能开发一款应用，让用户拍张照片就能知道食物的营养信息，会不会有人和我一样需要它？
这个想法并不是凭空产生的。我注意到，虽然市场上已经有像MyFitnessPal这样的大玩家，但它们的体验仍然有改进空间，尤其是随着AI技术的发展，拍照识别的需求变得越来越现实。
我相信，人类一直想要一个更好的卡路里追踪工具，而技术现在终于跟上了这个需求。
如果我们再晚三年推出，可能别人已经抢先做了；
但如果早一年推出，我觉得效果也会差不多，因为这个需求的本质一直存在，只是营销方式可能会有所不同。
冷启动策略：从TikTok到第一批1000个用户
个人TK试水：
创业初期，我面临的最大挑战是如何让第一批用户知道Cal AI的存在。预算有限，我得找到低成本但高效的办法。
于是，我决定自己动手，先在TikTok上做内容。我拍了一些简单的视频，展示自己用Cal AI扫描食物的过程，虽然效果不算惊艳，但还是帮我们吸引了最初的100个用户。
如何找到第一个合作的KOL博主：
我一个17岁的高中生，既没有大V朋友，也没有品牌背书，怎么说服这些影响者合作？说实话，一开始真的很难。我从Cal AI的官方账号发私信，回复率低得可怜。没有社交证明，谁会理你呢？
我试了两种方法。
第一，通过电子邮件联系，比私信稍微好点，能拿到一些回复。
第二，坚持用品牌账号发私信，虽然前期被无视的多，但慢慢地，随着一些影响者开始合作并在他们的内容里标记我们，账号的关注量涨起来了。其他人看到后，会觉得：“哦，这个品牌好像有点名气，他们主动找我还挺酷的。”就这样，回应率逐渐提高。
KOL博主筛选方法：
但要从100个用户到1000个用户，光靠我自己显然不够。这时，我开始尝试联系健康和健身领域的影响者；对Cal AI来说，目标人群很明确——健身爱好者、健美人士和关注饮食的人群。
所以，我瞄准了这些细分市场的KOL。一开始，我没有直接让他们发完整的视频，而是请他们在Instagram Stories上发短内容。为什么呢？
一是Stories的合作费用更低，二是它们能快速触达核心粉丝，而且还能直接附上应用下载链接。
转化追踪测试方法：
为了测试效果，我通过App Store Connect给每个影响者发了专属链接，这样就能追踪他们的转化情况。早期资源有限，我没法同时让多个影响者发帖，所以我会把他们的发帖时间错开，看哪天下载量有明显 Spike（高峰）。
比如某个影响者在下午3点发了Story，4点下载量突然暴涨，我就去查是哪个影响者的功劳。性别、领域、视频类型，我把每个变量记下来，慢慢建立了一个“心智模型”。
现在我们每天有30个视频上线，没法逐一追踪了，但早期的经验让我知道哪类内容最有效，至今还在指导我们的增长这种小规模实验让我迅速迭代，找到最适合我们的影响者类型。
增长策略：从TikTok翻车到批量影响者运营
拿到第一千个用户后，我开始思考如何规模化增长。TikTok是我们最开始尝试的平台，但第一次正式投放的视频完全翻车了——内容很烂，几乎没转化。不是因为影响者的粉丝没价值，而是我们自己没经验，不知道怎么审批视频、怎么突出产品亮点。
失败后，我和团队花了很多时间摸索：产品要在视频里怎么呈现？用户看到什么会想下载？
不断测试视频效果:
比如，我们发现“食物扫描”这个功能是用户的“aha moment”，得让它成为视频的视觉钩子。
后来，我们调整了策略。影响者不需要直接提到“Cal AI”，而是把扫描融入他们的日常内容，比如“一天的生活vlog”里自然地扫一下食物。我们在应用主页顶部醒目地放上“Cal AI”的名字，用户看到视频后自然会去搜索下载。这种隐形推广避免了硬广的感觉，反而转化率更高。
引入自动化私信助理：
第一批影响者合作是纯手工操作，我整天发私信、发邮件，忙得像个“键盘战士”。
一个月后，我们终于签了10个影响者，每个月发4次内容。这时我意识到，光靠自己不行了。
于是我给助理们开了多个账号，每天24小时轮班发私信。Instagram有限制，每小时最多发50条，超了会被封号，所以我们很小心，用多个账号分散数量。
TikTok也有类似限制，但切换平台能让我们覆盖更多人
跟谁合作？
至于找谁合作，我会先建一个新TikTok或Instagram账号，只关注目标领域的视频，刷“为你推荐”的页面直到全是健身和饮食内容。
然后让虚拟助手照着这个方向找人，参数很简单：粉丝数10万以下、内容匹配我们的受众。这种方法几乎百试百灵。
私信发什么内容？
助理不是随便发的。我给了他们一个脚本，开头是“付费推广？”——短而吸睛，让影响者一看就想点开。后面简洁介绍Cal AI，再加一句：“有兴趣就回复，我们发更多细节。”这招有两个好处：一是像真人发的信息，不像机器人；二是尊重对方时间，不写长篇大论。效果很好，回复率明显提升。
定价策略：免费试用还是高端定位？
定位高端，不做免费
Cal AI的目标是高端体验。市面免费应用体验差，我决定不走免费路线，只设免费试用。用户得为价值买单，我们的核心——快速精准的食物扫描——就是卖点。
多选项定价的测试
初期，我通过A/B测试定了价格：月订阅9.99美元，年订阅29.99美元，再加个69.99美元的高阶年付。测试表明，多选项比单一价格好，既提升转化率，也增加每用户收入。低价吸引新用户，高价锁定愿意多付的核心用户。
免费试用的选择
起初用户需直接付费，但A/B测试发现7天免费试用转化率更高。试用期让用户体验到扫描功能的“哇”时刻，留存和付费意愿都提升了。这虽打乱了Meta广告优化，我仍选了长期增长潜力。
收入与用户量的权衡
我们试过把年订阅从30美元提到70美元，收入涨10%，但用户量跌30%。这让我陷入两难。
最后，我选择了用户量。为什么？因为Cal AI才8个月，我们还在快速扩张期，多30%的用户能通过口碑传播带来更多增长，长期收入可能会远超那10%。如果我们已经是个成熟产品，我可能会选收入优先，但现在，规模比利润更重要。
心理策略加持
注册时，我会问用户身高、体重、目标，然后在付费页反馈，比如“为你的减重目标加入Cal AI”。这让用户觉得定制化，付费意愿增强。加长流程加动画，转化率还涨了10%——投入越多，用户越舍不得放弃。
团队搭建：00后如何管理成年团队
Cal AI刚起步时，团队只有4个人：我、Blake（我的联合创始人之一）、Henry和另一个伙伴。8个月后，我们扩张到了12人，包括4个虚拟助手、4个开发者、1个设计师，以及内部团队（CEO、CTO、COO、CMO）。大部分团队成员都比我大，这让我一开始很有“冒名顶替综合征”（imposter syndrome）。
招聘最大的教训是什么？我读过一本叫《Beyond Entrepreneurship》的书，里面说领导不是让人做事，而是激励他们想做事。这对我启发很大。但我自己的经验告诉我，光埋头干活不行——开发者敲代码、VA发DM，大家都在忙，但没人抬头想想“我们为什么做这个”。
所以，我得不断提醒团队：我们做Cal AI是为了帮助人们改善健康、解决饮食问题。每次敲键盘、发消息，都是有意义的。这种“使命感”能激励大家更用心、更高效。
因为团队是远程的，这种沟通更重要。线下办公室可以挂个使命板，线上不行。他们关了电脑就忘了公司。所以，我得反复强调我们的目标。
高光与低谷：现实中的反馈
最酷的时刻是几周前。一个校友回校分享大学经验，会后有人跑来跟我说：“Zach，谢谢你做了Cal AI，我一直在用。”他给我看手机，连续70天用Cal AI记录食物，那是我见过最长的用户连续使用记录。想到一个认识的人，真心喜欢我的产品，我震惊又感动。
