开年以来，DeepSeek的梁文锋、Manus的肖弘，成为中国AI圈冉冉升起的新星。培养他们的母校浙江大学和华中科技大学也一并沾光。
结合我国一众AI企业创始人的毕业学校分布，“清华帮”、“浙大帮”之说近来风起。而传统C9高校中，复旦、南大等一众文理综合型名校，暂时鲜见人工智能领域更多划时代的创新型企业或领军人物。若不能在AI时代胜出，传统C9或将迎来席次的结构性变动。
目前看，北大清华、上海交大、浙大、中国科学技术大学在人工智能领域积累深厚，学校综合实力较强，或能继续引领人工智能行业发展。南大、西安交通大学、乃至哈工大受限于地域创新经济发展条件，面临华科等校激烈竞争，能否保住AI时代新C9席次，待持续关注。
C9构图变化：清华帮、浙江帮一路领先？
“如果你想创业，大学时就请那些优秀的同学吃饭吧，（否则）以后想挖他们入伙，可就要请米其林大餐。”
2024年5月25日，Manus创始人肖弘回到母校华中科技大学，向师弟师妹分享创业经。那时，肖弘只在圈内小有名气。
不到一年时间，3月9日，华中科技大学称，2025年将继续扩大人工智能等国家急需战略领域的专业招生规模，构建“人工智能+”交叉学科体系。全网出圈的肖弘，成了母校这一波人工智能本科扩招最好的“宣传榜样”。
传统C9概念，指的是北大、清华、哈工大、复旦、上海交大、南京大学、浙大、中国科学技术大学、西安交通大学等9所高校，提法兴起于2009年，旨在打造世界一流大学梯队。
华中科技大学原不在C9之列，但近年在一些机构发布的“中国百强大学”排行榜中，华科屡次位列前十（多数在第八位），南京大学、西安交大等传统C9高校，反而落于华科之后。
在肖弘出圈之前，去年凭借《黑神话：悟空》打出知名度的游戏科学创始人冯骥，也是毕业于华科生物医学工程专业。虽然归属于游戏赛道，但AI在游戏工业开发中的运用只会越来越强。
华科在AI圈表现其实不算“最亮眼”，清华大学和浙江大学风头更甚。前者被称为在AI领域“一骑绝尘”，后者颇有点“后起之秀”意味。
安防和自动驾驶，是AI时代第一波两大应用领域。这一波AI创业企业中，很多创始人都有一个共同的母校——清华。
旷视和商汤科技，作为初代两大AI巨头，其创始人印奇和杨帆，就分别来自清华姚期智实验班和电子工程系。小马智行、文远知行、Momenta、地平线等自动驾驶公司的创始人彭军、李岩、曹旭东、黄畅等，他们也都是清华校友。
进入大模型时代后，清华生也跑在前面。
美团创始人王兴的大学室友、成立光年之外的王慧文，就来自清华电子工程系。大模型六小虎中（智谱、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰、零一万物），来自清华大学的创始人占到3位，分别是智谱CEO张鹏、百川智能的王小川，月之暗面的杨植麟。
清华帮兴起，被认为是清华大学在人工智能领域长期深耕的结果。该校2005年成立“姚期智班”（2000年图灵奖获得者，计算机科学实验班），旨在培养堪比麻省理工等国际化的计算机人才，据说美国方面后来也热衷争抢姚班毕业人才，认为属于优质生源。
2024年，清华在CSrankings（计算机科学领域全球院校排名） AI单科排名中位列全球第一，再次展现了清华具备实现“学术-产业”双轮驱动的深厚实力。
相较而言，浙江大学在大众观感层面， “后起之秀”的意味更浓。
杭州六小龙中（游戏科学、深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技和群核科技），毕业于浙江大学的就有深度求索（DeepSeek）的梁文锋和云深处科技的三位联创。
实际上，浙大在计算机领域有“黄埔军校”之称。早在1981年，浙江大学就成立了人工智能研究所，几乎是全国第一家。
近年，人工智能、云计算大数据、信息软件，被杭州市政府定为重点发展的三大数字先导行业，杭州国资在这些领域中布局活跃，为AI界“浙江帮”的兴起提供了丰沃的土壤。
在部分80后毕业生记忆中，武大一直综合实力雄厚，但在人工智能领域，发展成果的光芒不够，与浙大的差距有所扩大。
位于西北的西安交大，做人工智能研究也久矣，但相关创新性企业的数量和前沿性不如杭州，成果在AI时代也相对略淡一些。
AI时代卡位战拉开帷幕
清华、浙大在AI界风起云涌，形成引领效应，其它越来越多的高校近来也积极动起来。原因不难理解，这关系着高校在AI时代的卡位。
总体而言，中国高校在这一波AI上的竞争突出表现在三个方面。
纷纷将人工智能独立建院，建立阵地。
有公开数据称，全国有517所院校开设人工智能专业。但实际上，知名高校把人工智能作为一个独立院系进行设置，只是近两三年的事。
北京大学智能学院，成立于2021年。清华大学人工智能学院直到2024年4月才成立。
作为文理综合大学，复旦大学于2024年成立“新工科创新学院”，分别涵盖集成电路、计算与智能创新、生物医药、智能机器人与先进制造等四大领域，它对标的是上海三大先导产业布局——集成电路、生物医药、人工智能。
另一所文理综合大学武汉大学的人工智能学院，直到2024年12月16日才成立，2025年开始正式招生。相比之下，华中科技大学人工智能与自动化学院2019年就设立了。
北大、清华在人工智能界展现出领头雁阵势，而复旦、武大“追赶型”意味较浓。
全球抢高端人才。
作为知识密集型行业，高端人才是人工智能发展的关键，他们还连接着学界、资本与商业化三方资源。有实力的高校，通常是全球找人才，很多领军人物拥有大洋两岸的研究经验，资源横贯东西。
北大智能学院于2021年12月18日请来朱松纯教授做首任院长，他本科毕业于中国科学技术大学计算机专业，后在美国哈佛大学攻读硕博学位，也曾在加州大学等校任教，在国际顶级期刊和会议上发表论文300多篇，获奖无数。
他有一个长期观点：“当下通用人工智能已成为全球科技竞争的制高点，要赢得这一场事关‘国之大者’的竞争，关键还在人才。而人才培养关键在于跨领域——跨学科、跨专业、跨学校。”
为此，北大与清华设立人工智能“通班”，学生来自不同学科背景，除学习人工智能核心课程，还会涉猎数学、物理、哲学等，以培养跨学科的思维能力。
清华人工智能学院首任院长请来姚期智教授，他是中国唯一图灵奖（Turing Award，计算机领域国际最高奖）得主，曾在两岸三地都有学术耕耘，在哈佛大学攻读物理学硕博，在麻省理工、斯坦福以及加州大学伯克利分校从事教学和研究，于2024年4月上任。
2022年他接受官媒访谈时曾指出：“中国人工智能应用已领先全球，但基础研究却相对薄弱，要把人工智能当作一门基础学科来建设。”
与北大类似，清华3月初也成立了本科通识书院，培养多学科交叉的复合型人才。
扩招本科生，抢储备人才。
除领军人才之外，广大学子也是未来行业人才的培养皿。
进入3月，从清华北大、到武大华科，再到四川大学、电子科大等西部院校，纷纷官宣要进行本科生扩招，新增生源向人工智能等新学科倾斜。
清华和北大计划今年各自扩招150名本科生，培养“AI+”人才；中国人大今年也计划扩招超100名本科生，锚定国家战略需求。
国家发改委称，“双一流”高校力争今年招生规模力争再增加2万人，多数向国家战略需求专业靠拢。
行业有个共识，中国在人工智能人才培养方面已经走在世界前列。有一说，美国AI公司现场，近一半的AI人才来自中国。现在随着国内AI行业发展，预计不但能吸引海外人才回流，也能让更多国内人才根留本土。
多个招聘网站发布数据称，国内AI行业正呈现高薪化特征。三成岗位年薪超50万，国内AI求职和发展条件具备吸引力。
AI时代新C9，背后是教育+产业的万亿机会
若不能在风口站稳，就会被风吹倒。高校加码布局人工智能的背后，有竞争的现实焦虑，更重要的是百年重大机遇在前，只有牢牢抓住机会这一条路可走。一旦走通，不管是人才培养，还是分得时代红利，对高校而言都是影响巨大和深远的。
高校可以算好人工智能的这几笔账：
●它是一个关系国运和校运的崭新教育事业。
麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。而2024年，人工智能整个专业的在校生大概是4万多人，供需严重不足。
国家将人工智能定为急需战略产业，高校努力跟上时代转换，做好人才培养是应有之义，也是主动嵌入国家战略发展的现实需求。
如果只是固守传统教育学科阵地，培养出的所谓人才落后于时代，这只会误人子弟，也误了国之大计。实际上近年高校大力调整专业学科，背景也在于此。
●它是一个有着万亿规模机会的新型产学研综合体。
人工智能既是一门基础学科，也是一项产业。业内预测，将在2030年相关产业规模破万亿。这项产业，特别考验实验室成果—应用市场实践—商业模式探索的三方联动。
很多高校从大模型六小虎、杭州六小龙的发展实绩，已经看到了人工智能产业先行跑通的链路、以及能为高校科研带来的巨大利点。
比如，这些企业的很多创业人才都来自于高校校友，很多公司的早期业务成果也来自于高校研究。他们的商业成果不但给研究一线带来了实践样本，也为高校研究提供了诸多方向选择，一些已经功成名就的人工智能界校友，还屡屡对母校进行巨额捐赠，促进研究提质，进一步提升高校在全国乃至全球的科研地位。
这种初步呈现出的 “科研—成果孵化—商业应用—利益反馈”正向循环，能鼓舞其他高校投入相关学科建设的信心，也能让高校分得人工智能产业发展的时代红利。
做个类比，现在很多高校在人工智能等学科上扩招，就像一级市场投资人广撒项目网那样，如能从每年百来位学子当中，跑出数个在科研和产业界的先锋人物，那就是高校未来100年的无形资产。
AI时代或许会诞生新的C9，高校如此勠力用心，争的也是自身在AI时代的学校命运和发展格局。
